Muitas empresas investem tempo e recursos na capacitação de seus colaboradores, mas não conseguem mensurar os resultados ou saber se o conteúdo está sendo bem aproveitado. É aí que entra o learning analytics em empresas: uma abordagem que usa dados concretos para avaliar, personalizar e otimizar a experiência de aprendizado.
Por isso, neste artigo, a Keeps vai te mostrar como essa prática ajuda o RH a ter clareza sobre o que funciona, o que precisa ser ajustado e como melhorar o desempenho dos times 🚀
O que é learning analytics e por que importa?
O learning analytics é o processo de coletar, analisar e interpretar dados sobre o comportamento dos colaboradores em ambientes de aprendizagem. O objetivo? Melhorar a qualidade dos treinamentos e gerar mais impacto nos resultados da empresa.
Ou seja, com essa abordagem, é possível ir além de métricas superficiais, como “quem concluiu o curso”, e mergulhar em informações que revelam o nível de engajamento, dificuldades enfrentadas, formatos que funcionam melhor e o verdadeiro impacto do conteúdo no dia a dia do time.
Dessa forma, em um cenário de negócios cada vez mais orientado por dados, aplicar o learning analytics em empresas é uma necessidade para tomar decisões mais assertivas e criar trilhas de desenvolvimento realmente relevantes.
Quais dados analisar nos treinamentos corporativos?
O ponto de partida para aplicar learning analytics de forma estratégica é entender quais informações são mais relevantes para o seu contexto. Algumas das métricas mais utilizadas pelas empresas incluem:
- Taxa de conclusão: mostra quantos profissionais finalizaram o treinamento, ajudando a identificar gargalos no percurso.
- Tempo médio de engajamento: avalia quanto tempo os usuários permanecem conectados aos conteúdos, apontando o nível de interesse.
- Taxa de retenção: mede o quanto do conteúdo foi absorvido e pode ser aplicado, muitas vezes cruzando dados com avaliações práticas.
- Desempenho por módulo ou tema: revela quais partes do treinamento estão funcionando bem e quais precisam ser ajustadas.
- Feedback dos colaboradores: enquetes, comentários e avaliações diretas, por exemplo, ajudam a entender a percepção da experiência de aprendizado.
Assim, esses dados, quando analisados de forma integrada, ajudam o time de T&D a entender o que realmente está funcionando, desde o formato mais atrativo até os temas que geram maior impacto. Mais do que medir resultados, o learning analytics em empresas permite ajustar rotas, otimizar investimentos e criar experiências de aprendizado mais relevantes para cada perfil de profissional!
Como personalizar o aprendizado com dados?
Um dos maiores benefícios do learning analytics em empresas é a possibilidade de personalizar o aprendizado de forma contínua e estratégica. Em vez de aplicar treinamentos genéricos para toda a equipe, os dados permitem adaptar conteúdos, formatos e abordagens com base no comportamento e nas necessidades reais de cada colaborador e empresa.
A seguir, confira algumas estratégias práticas para colocar isso em ação:
1. Criar trilhas adaptativas com base no desempenho
Com base no desempenho dos profissionais em quizzes, tempo de engajamento e taxa de conclusão, é possível identificar dificuldades ou oportunidades de aprofundamento. Dessa maneira, essas informações ajudam a estruturar trilhas mais ajustadas para cada time.
Por exemplo, se um colaborador apresenta dificuldade em um módulo sobre gestão de tempo, a equipe de T&D pode incluir materiais complementares sobre o tema na trilha.
2. Ajustar o formato dos conteúdos conforme a preferência do usuário
Alguns colaboradores se engajam mais com vídeos curtos, outros preferem quizzes ou podcasts. Assim, a análise de comportamento na plataforma ajuda a mapear essas preferências e adaptar os formatos dos conteúdos futuros. Sua empresa pode reformular o conteúdo em pílulas de microlearning, por exemplo, aumentando a adesão.
3. Sugerir conteúdos com base em cargo e trilhas de colegas
Observar o desempenho de colaboradores em cargos ou áreas semelhantes, ajuda a identificar conteúdos que têm gerado bons resultados e indicá-los para outros profissionais com perfil semelhante.
Dessa maneira, na prática, se um curso sobre negociação teve boa aceitação e impacto na performance da equipe comercial, a plataforma pode sugerir esse mesmo conteúdo para novos integrantes da área.
4. Antecipar quedas de engajamento e agir com rapidez
Padrões como abandono de trilhas, baixa taxa de finalização ou redução no tempo de acesso indicam risco de evasão. Ao identificar esses sinais precocemente, o time de T&D pode atuar de forma personalizada. Assim, é importante que o RH entre em contato, entenda o motivo e proponha ajustes na jornada.
5. Conectar dados de aprendizado com a gestão de desempenho
Os dados coletados nos treinamentos podem ser cruzados com metas e avaliações de desempenho para alinhar o aprendizado com o desenvolvimento esperado pela empresa. Por exemplo, se um profissional precisa desenvolver habilidades de liderança, é possível acompanhá-lo em uma trilha focada neste tema e medir sua evolução com base em feedbacks e indicadores da área.
Essas estratégias mostram como o learning analytics em empresas vai além do monitoramento de métricas básicas. Ou seja, quando bem implementado, transforma a forma como os colaboradores aprendem, engajam e se desenvolvem, com mais propósito, autonomia e resultado.
Como a Keeps transforma dados em ação
Na Keeps, acreditamos que informação só faz sentido quando gera movimento. É por isso que a plataforma foi pensada para unir tecnologia e inteligência com uma experiência simples e intuitiva, tanto para quem aprende quanto para quem gerencia o T&D.
Por meio do Konquest, nosso ambiente de aprendizagem, é possível acompanhar o desempenho dos colaboradores, identificar padrões de comportamento e ajustar os treinamentos com base em análises relevantes.
Com recursos como, por exemplo, learning analytics detalhado, trilhas personalizadas por IA e gamificação, o RH tem em mãos todas as ferramentas para tornar o desenvolvimento contínuo mais relevante, fluido e conectado à rotina das equipes.
Se a sua empresa quer transformar dados em aprendizado real, a Keeps pode ajudar. Fale com nosso time e veja como criar uma jornada de desenvolvimento mais inteligente e personalizada 😀
